خبر يثير قلق خبراء الأرصاد الجوية: القدرة على توقع الظواهر الجوية قبل 10 أيام!
في تطور يبدو أنه سيتجاوز البرامج التقليدية، قد يجد خبراء الأرصاد الجوية أنفسهم في مستقبل قريب خارجين عن العمل.
تطبيق برنامج التنبؤ بالطقس الذي يعتمد على تعلم الآلة، الذي تم تطويره بواسطة باحثي DeepMind والذي يحمل اسم “GraphCast”، قادر على توقع متغيرات الطقس لمدة 10 أيام في أقل من دقيقة. يشير العلماء في تقرير أعده إلى أن GraphCast تفوق بنسبة 90٪ على تقنيات التنبؤ التقليدية للطقس.
يعمل البرنامج الذكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي عند اختباره وعلى البيانات الواردة في الست ساعات السابقة على أخذ “آخر حالتين للطقس في العالم”، وباستخدام هذه البيانات، يستطيع GraphCast التنبؤ بحالة الطقس في غضون ست ساعات.
يستطيع تطبيق الذكاء الاصطناعي توقع حالة الطقس قبل 10 أيام
في التطبيق العملي، أثبتت الذكاء الاصطناعي قابليته للتطبيق في العالم الحقيقي بالفعل. حيث تنبأ البرنامج بمرور 10 أيام بمكان هبوط إعصار لي على جزيرة لونغ آيلاند، في حين كانت التقنيات التقليدية التي استخدمها حينها علماء الأرصاد الجوية قديمة. تستغرق التنبؤات التي تقوم بها المحاكاة القياسية لحالة الطقس وقتًا أطول لأنها تتطلب تضمين الفيزياء المعقدة والديناميات السائلة لتحقيق تنبؤات دقيقة.
يبرز خوارزمية تنبؤ الطقس في GraphCast أنها لا تظهر أداءًا أفضل فقط من حيث السرعة والمقياس في توقع نماذج الطقس بشكل تفوق على التقنيات التقليدية، بل يمكنها أيضًا توقع الظواهر الجوية الشديدة، مثل الأعاصير الاستوائية وموجات الحرارة الشديدة التي تحدث في المناطق. ونظرًا لأنه يمكن إعادة تدريب الخوارزمية باستخدام البيانات الأخيرة، يعتقد العلماء أن البرنامج سيكون أفضل في التنبؤ بالتغيرات الكبيرة المتزامنة مع تغير المناخ.
قريباً قد تظهر GraphCast، أو على الأقل الخوارزمية الذكية التي تدعم توقعاته، في خدمات أكثر انتشارًا. وفقًا لتقرير Wired، قد تكون Google تبحث حاليًا في كيفية دمج GraphCast في منتجاتها. وقد أدى الدعوة إلى تحسين نماذج الكمبيوتر العملاقة في هذا المجال من أجل تحسين نماذج NOAA (الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي) لتحقيق قراءات أدق بشأن متى يمكن أن تحدث الظواهر الجوية القوية، والأهم من ذلك، توقع كثافة الأعاصير.